实验室简介

  • 刘斌 副教授
  • 任教课程:信息论、数理逻辑与图论
  • 研究方向:WBAN中动态资源分配策略
  • 安徽省合肥市中国科学技术大学西区
  • 科技实验楼西楼 1711 ,邮编230027
  • 0551-63606597
  • flowice@ustc.edu.cn

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基于人体关节运动的WBAN移动性模型 JMMM:A Mobility Model for WBANs based on Human Joint Movements

     

基于人体关节运动的WBAN移动性模型(JMMM)用于WBAN策略性能评估,相比其他运动模型可以更好的拟合人体的姿态,具有更高的可靠性。 This is a link to the JMMM model on GIThub , which contains the model code archive and the Readme's txt file.

ECG信号的压缩传输

     

在无线体域网(WBAN)中,心电图(ECG)信号是用来诊断疾病的一种重要的生理信号。在WBAN由于资源的限制,大量ECG信号需要在传输前压缩并要求高精度重构。 我们研究ECG信号重构算法和传输策略以提高ECG信号在较高压缩比情况下保持较高精度的重构信号。

行为识别技术

     

行为识别技术是通过人体佩戴的传感器等设备采集人体加速度信息和其他生理信息,借助相应信号处理技术对用户当前行为进行识别与判决。主要手段包括:基于三维加速度信号和多导联心电信号融合的行为识别方案;基于分布式处理的行为识别; 基于智能手机的行为识别。

抗遮挡目标跟踪

     

目标遮挡难以直接进行统一的定义和建模,尤其是严重遮挡和全部遮挡,会导致目标跟踪的定位精度降低甚至跟踪失败,严重影响跟踪性能。针对有遮挡的目标跟踪问题,提出基于双模式粒子滤波跟踪和快速二元局部描述符的层级抗遮挡目标跟踪算法.

多体域网共存及干扰减轻

     

在医院、养老院等区域,无线体域网用户密集分布,用户间的传输范围相互交叠,发生同频干扰会给承载其上的健康监测等应用带来严重影响,且用户的社会化移动,可用的非授权频段资源紧张,加大到了多体域网共存的难度。实现多体域网之间的干扰减轻以及共存的保障是无线体域网走向大规模应用的关键技术。多体域网共存及干扰减轻是在有限频谱资源的情况下,保证尽量多的体域网在满足特定应用对QoS要求下的共存,降低因为体域网间的干扰造成的性能下降。

无线体域网可靠高效的通信

     

无线体域网是指以人体为中心,由和人体相关的无线通信节点组成的移动的通信网络,它在医疗、军事以及娱乐等多方面具有广泛的应用前景。由于工作在近人体信道环境以及对实时应用对服务质量(QoS)指标的特殊要求,无线体域网需要提供可靠并且高效的通信服务。

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在读学生

刘志强 在读博士

研究方向:xxxx
邮箱:lzhq28@mail.ustc.edu.cn

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李航 在读硕士

研究方向:信息安全
邮箱:leoofjoy@mail.ustc.edu.cn

King

研究方向:
邮箱:lilyking@hotmail.com

喜欢读书,爱好轮滑!

金红兴 在读硕士

研究方向:电子信息工程
邮箱:jhx0112@mail.ustc.edu.cn

同意左边

邹磊 博士候选

研究方向:信息与通信工程
邮箱:zoulei881027@gmail.com

主要研究无线体域网间干扰减轻

赵孝松

研究方向:信号信息处理
邮箱:zxswk@mail.ustc.edu.cn

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